21 octobre
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Dans base indispensable, chaines de caractères, tidyverse
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Analyser des données demande de savoir manipuler aussi du texte. Ce que nous appelons texte en tant qu’humain est interprété par R comme une chaîne de caractères. Le type de donnée correspondant dans R est appelé: character. class(« abcdR ») ## [1] « character » Il est parfois nécessaire d’extraire des motifs particuliers de chaînes de caractères. Pour ce faire on peut utiliser des expressions régulières ou regex en anglais. Pour cela nous allons utiliser {stringr}, un package du tidyverse. library(stringr) Considérons un vecteur de noms de fichiers csv. noms_fichiers <- c(« pop_FRA_2019.csv », « pop_ITA_2020.csv », « pop_ESP_2019.csv ») Comment extraire le code iso3 (FRA, ITA…) ? str_extract(string = noms_fichiers, pattern = « [A-Z]{3} ») ##Read More →

20 juillet
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Dans manipulation de données, tidyverse
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Amoureux du paste de R base ? str_c du package {stringr} va vous plaire ! Pourquoi utiliser str_c ? Pour sa simplicité, mais aussi sa puissance. La première raison de choisir cette fonction : développée dans {stringr}, elle suit la convention d’écriture de toutes les fonctions de ce package. Ainsi, pour concaténer des caractères (strings en anglais), il vous suffira d’appeler str_c. Comme avec la fonction de base, vous pouvez choisir le séparateur : library(stringr) str_c(« une », « chaine », « de », « caractères », sep =  » « ) [1] « une chaine de caractères » str_c(« une », « chaine », « de », « caractères », sep = « _ ») [1] « une_chaine_de_caractères » À noter : vous pouvez utiliser la fonctionRead More →

20 juillet
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Amoureux du paste de R base ? str_c du package {stringr} va vous plaire ! Pourquoi utiliser str_c ? Pour sa simplicité, mais aussi sa puissance. La première raison de choisir cette fonction : développée dans {stringr}, elle suit la convention d’écriture de toutes les fonctions de ce package. Ainsi, pour concaténer des caractères (strings en anglais), il vous suffira d’appeler str_c. Comme avec la fonction de base, vous pouvez choisir le séparateur : À noter : vous pouvez utiliser la fonction str_replace_na, pour remplacer les valeurs manquantes de la chaînes de caractères par un « NA ». À noter (bis) : pour concaténer un vecteur deRead More →

20 juillet
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Dans manipulation de données, tidyverse
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Vous avez besoin de manipuler des chaîne de caractères en toute simplicité ? Alors vous allez aimer le package stringr ! Comme toutes les fonctions du tidyverse, la syntaxe est claire, rien que dans le nom. Pour remplacer toutes les chaînes de caractères, on va utiliser str_replace_all (string, replace, all), tout simplement. Autre règle suivie par cette fonction : le premier argument est l’objet qui contient la chaîne. Vous devrez coder : str_replace_all(df, pattern, replacement). Par exemple : library(stringr) str_replace_all(« Une chaîne de caractères », pattern = « Une », replacement = « 1 ») [1] « 1 chaîne de caractères » À noter : l’équivalent str_replace, qui ne remplacera que le premierRead More →

20 juillet
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Vous avez besoin de manipuler des chaîne de caractères en toute simplicité ? Alors vous allez aimer le package stringr ! Comme toutes les fonctions du tidyverse, la syntaxe est claire, rien que dans le nom. Pour remplacer toutes les chaînes de caractères, on va utiliser str_replace_all (string, replace, all), tout simplement. Autre règle suivie par cette fonction : le premier argument est l’objet qui contient la chaîne. Vous devrez coder : str_replace_all(df, pattern, replacement). Par exemple : À noter : l’équivalent str_replace, qui ne remplacera que le premier élément qu’il rencontrera.Read More →