vincent (Page 3)

Vous en avez assez des digrammes en barres et des lignes ? Alors laissez-vous tenter par les diagrammes circulaires !Read More →

Pour sélectionner une série de lignes d’un tableau par leur index, faites appel à la fonction slice() du package dplyr !Read More →

Vous souhaitez ne garder que les mois, ou uniquement les années sur votre ggplot ? Vous avez envie de changer le format des étiquettes de l’axe ? Pour cela, direction la fonction scale_x_date(), qui vous permettra de personnaliser votre axe comme vous le souhaitez !Read More →

Vous n’avez plus envie de voir vos légendes sur la droite ? Vous mourrez d’envie de pouvoir personnaliser encore plus votre graphique ? Faites appel à la fonction theme(), et à son argument legend.position — ce dernier vous permet de placer la légende sur le bord que vous désirez. library(ggplot2) data(« iris ») ggplot(iris, aes(x= Sepal.Length, y = Sepal.Width, col = Species)) + geom_point() + theme(legend.position = « bottom ») Les cinq arguments possibles sont les quatre bords, ainsi que la position none, pour faire disparaitre la légende. theme(legend.position = « left ») theme(legend.position = « right ») theme(legend.position = « bottom ») theme(legend.position = « top ») theme(legend.position = « none »)Read More →

Si vous souhaitez unifier plusieurs colonnes en une seule, faites appel à la fonction unite(), issue du package tidyr.Read More →

Votre colonne contient deux variables (ou plus), et vous avez besoin de la séparer ? Pour transformer xx_yy en deux colonnes qui contiendront xx et yy, faites appel à la fonction separate() du package tidyr !Read More →

Commençons par un point important : un tibble est un data.frame… mais un data.frame amélioré !Read More →

La fonction labs(), à utiliser pendant la construction de votre ggplot, vous permet d’intégrer titre, sous-titres, et légendes. ggplot(iris, aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) + geom_point() + labs(title = « Mon titre », subtitle = « Mon sous titre n sur deux lignes », caption = « Ma légende », x = « Mon axe x », y = « Mon axe y »)Read More →

Pour modifier la couleur de fond de votre graphique avec ggplot, utilisez l’argument suivant dans votre theme() : library(ggplot2) ggplot(iris, aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) + geom_point() + theme(plot.background = element_rect(fill = « pink »))Read More →

Pour ajouter une colonne, direction la fonction mutate. Avec celle-ci, vous pouvez insérer un objet externe au tableau (par exemple une liste), ou le résultat de l’opération sur une ou plusieurs colonnes. data(« faithfuld ») library(dplyr) mutate(faithful, index= 1:nrow(faithful), er.wa = eruptions / waiting)Read More →