09 novembre
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Dans algorithmique, base indispensable
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2348 Il est souvent utile de pouvoir comparer deux séries de données en algorithmique. Il existe quelques fonctions qui permettent ceci : #Prenons 2 séries de valeurs x=c(1,5,8,6,4,9,3,8) y=c(5,5,4,3,8,7,7) La fonction union(x,y) donne un vecteur composé des éléments qui se trouvent dans x ou dans y (union de x et de y). union(x,y) #donnera 1 5 8 6 4 9 3 7 union(y,x) #donnera 5 4 3 8 7 1 6 9 NB : on obtient le même résultat avec unique(c(x,y)) La fonction intersect(x,y) donne un vecteur composé des éléments qui se trouvent à la fois dans x et dans y (intersection de x etRead More →

08 novembre
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Dans base indispensable
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Devant les importantes possibilités de R, il est possible et utile de lancer certaines recherches en ligne de commande pour trouver des fonctions ou des paquets associés.(NB : une connexion internet est requise) Tout d’abord, pour obtenir l’aide (en anglais) d’une fonction, il y a 2 possibilités : help(LaFonction) #LaFonction = le nom de la fonction#ou?LaFonction#Exemple avec la fonction matrix() qui permet de créer une matrice?matrix Si R vous renvoie un message d’erreur disant que « LaFonction » n’existe pas, c’est que : – soit elle n’existe effectivement pas ! Dans ce cas, vous pouvez essayer de rechercher une fonction qui permet ce que vous voulez viaRead More →

08 novembre
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Dans base indispensable
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Dans R il est possible d’effectuer des comparaisons ou des tests qui vont sortir la valeur TRUE si vrai et FALSE si faux Voici les différents opérateur que l’on peut utilser > # strictement supérieur< # strictement inférieur>= # supérieur ou égal<= # inférieur ou égal!= # différent== # égal   ( oui il faut mettre == et pas =) un peu moins utile mais à avoir sous le coude au cas où: ! # négation &, && # et|, || # ou inclusif (retournera VRAI si l’une ou l’autre ou les deux propositions sont vraies)xor(,) # ou exclusif (retournera VRAI si l’une ou l’autre maisRead More →

06 novembre
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Dans base indispensable
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Quand on travaille sur un grand jeu de données, on peut voir à quoi il ressemble en rentrant son nom directement dans la console : data(iris) iris Mais pour de gros objets ce n’est pas du tout pratique… et souvent votre ordinateur peut avoir du  mal à tout vous afficher. Utilisez plutôt : data(iris) View(iris) # pensez bien au V majuscule Cela ouvre une nouvelle fenêtre avec l’intégralité du jeu de données. Et vous pouvez facilement vous balader dedans. Par contre si seul l’aspect général du tableau vous intéresse, vous pouvez utiliser la fonction head : data(iris) head(iris) Elle vous affiche les 5 premières lignesRead More →

05 novembre
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Dans algorithmique, base indispensable
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i<-0 while (i<10){ print(i) i<-i+1 } print(« on sort de la boucle ») While va réaliser ce qui est écrit entre les accolades {} tant que ce qui est dans les parenthèses () est vrai. Ce code peut donc se traduire de la façon suivante : i vaut 0 tant que (i est inférieur à 0){ afficher i augmenter i de 1 } Dans cet exemple au moment où i vaudra 10, on sortira de la boucle.Read More →

05 novembre
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Dans algorithmique, base indispensable
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for ( i in 1:10) { print(i) } Cette commande peut se traduire par : Pour (i allant de 1 à 10) { affiche i} Il faut noter que les parenthèses () servent à définir la variable et les valeurs qu’elle va prendre successivement à chaque tour de boucle. Les accolades {} servent à délimiter les actions à effectuer pour chacune des valeurs prises par la variable. IMPORTANT : R n’aime pas vraiment les boucles for, il est beaucoup plus efficace d’utiliser apply. Tout particulièrement pour les très grandes et longues boucles, apply fait cela en une fraction de seconde… alors que for peut mettreRead More →