Comment comparer deux proportions indépendantes ? prop.test

La fonction prop.test() permet de savoir si deux proportions mesurées sont identiques ou non.

 

Pour réaliser ce test il est nécessaire d’avoir un échantillonnage aléatoire dans chaque échantillon, que chaque effectif soit supérieur ou égal à 5 et que tous les échantillons soient indépendants.

 

Exemple : On se demande si la proportion de fumeuses est différente de celle des fumeurs



mat<-matrix(c(15,10,15,20),2)

dimnames(mat) <- list(c("homme","femme") ,c("oui","non"))

 

> mat

      oui non

homme  15  15

femme  10  20

 

#On obtient une matrice avec 4 effectifs suppérieurs à 5

 

prop.test(mat)

 

#        2-sample test for equality of proportions with continuity

#        correction

 

#data:  mat

#X-squared = 1.0971, df = 1, p-value = 0.2949

#alternative hypothesis: two.sided

#95 percent confidence interval:

# -0.1125679  0.4459012

#sample estimates:

#   prop 1    prop 2

#0.5000000 0.3333333

 

La p-value est supérieure à 0.05, nous considérons donc que les proportions ne sont pas significativement différentes : la proportion de fumeuses n’est pas significativement différente de celle des fumeurs.