Le tidyverse fait référence à l’ensemble des packages qui partagent la philosophie « tidy », et qui ont été pensés pour fonctionner les uns avec les autres. Pour installer la version stable depuis le CRAN : install.packages(« tidyverse ») Quant à la version en développement, vous pouvez l’installer avec :  devtools::install_github(« hadley/tidyverse ») Ensuite, vous pouvez charger les différents packages, en utilisant la méthode classique : library(« tidyverse ») Pour la petite histoire, le tidyverse s’appelait autrefois le hadleyverse ! Plus d’infos : Bienvenue dans le tidyverse (http://www.thinkr.fr/tidyverse-hadleyverse/).  Read More →

Vous avez trouvé un package qui vous plait sur Github ? Pour l’installer sur votre machine, vous aurez besoin du package devtools. install.packages(« devtools ») Ensuite, direction install_github(). Cette fonction prend un argument principale : entre guillemets, « username/repo ». library(« devtools »)install_github(« ThinkRstat/prenoms ») Vous pouvez également utiliser :  devtools::install_github(« ThinkRstat/prenoms ») C’est d’ailleurs ce raccourci que vous trouverez dans la plupart des README sur GitHub !Read More →

La fonction install.packages() permet de télécharger des packages et de les installer sur l’ordinateur (On ne fait cela qu’une fois). La fonction library() permet ensuite de charger le package et de rendre les fonctionnalités de celui-ci disponibles (Il faut faire cela à chaque fois que l’on ouvre R). install.packages(« lubridate »)    #On télécharge le packages « lubridate » et on l’installe library(lubridate)                  #On charge ce package et on rend les fonctionnalités de celui-ci disponibles  Read More →

Au bout d’un moment nous avons tous plusieurs packages installés dans R. les packages ont une vie et connaissent des mises à jour de temps. Pour installer ces mises à jour en ligne de commande il existe une fonction qui fait ca tres bien : update.packages(ask = F) trés pratique si on a plusieurs postes à gerer, en particulier à distance.Read More →

Au bout d’un moment nous avons tous plusieurs packages installés dans R. les packages ont une vie et connaissent des mises à jour de temps. Pour installer ces mises à jour en ligne de commande il existe une fonction qui fait ca tres bien : update.packages(ask = F) trés pratique si on a plusieurs postes à gerer, en particulier à distance.Read More →

find(nom_fonction) # renvoie le nom du package dans lequel se trouve la fonctionapropos(nom_fonction) # renvoie un vecteur de caractères avec le nom de toutes les fonctions en lien avec la premièredemo(graphics)# propose une démonstration de l’utilisation des graphiques avec les codes et les graphiques associés. A la place de graphics on peut également écrire persp, plotmath…objects(grep(« library »,search())) # liste toutes les fonctions présentes dans la librairieRead More →

find(nom_fonction) # renvoie le nom du package dans lequel se trouve la fonctionapropos(nom_fonction) # renvoie un vecteur de caractères avec le nom de toutes les fonctions en lien avec la premièredemo(graphics)# propose une démonstration de l’utilisation des graphiques avec les codes et les graphiques associés. A la place de graphics on peut également écrire persp, plotmath…objects(grep(« library »,search())) # liste toutes les fonctions présentes dans la librairieRead More →