Comment calculer le nombre de données manquantes par lignes
Plusieurs façon de faire, à vous de choisir celle qui vous plait le plus 🙂 Fabriquons un petit jeu de données auquel nous souhaitons ajouter une colonne contenant le nombre ne NA sur chacune des lignes. library(tidyverse) dataset <- tribble(~a,~b,~c, 1,NA,NA, NA,NA,NA, 1,2,3, NA,3,NA ) A l’ancienne dataset$nb <- apply(dataset, MARGIN = 1, function(x){sum(is.na(x))}) avec du pmap et du mutate dataset %>% mutate(nb = pmap(.,function(a,b,c){sum(is.na(a),is.na(b),is.na(c))}), nb= unlist(nb)) Mais c’est dommage de devoir spécifier a, b et c. donc simplifions : dataset %>% mutate(nb = pmap_dbl(., function(…){sum(is.na(c(…)))})) Cela reste à mon goût un peu trop verbeux Avec rowSums dataset %>% mutate(nb = rowSums(is.na(.))) ça c’est propreRead More →